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TOYO TIRE的轮胎传感技术概念

发布日期:2020-03-02点击次数:

  TOYO TIRE开发了利用AI、数码技术,可以探测到由于气候等引起变化的行驶中的路面情况以及像磨耗、负重等行驶中的轮胎情况,实时将行驶中的轮胎表现可视化的轮胎传感技术ㄍ。

 

  现在迎来了CASE*1时代,现在的乘用车,需要情报通信技能智能化、车辆控制高精度化和运行管理、支持保养情报提供等ㄍ。为了实现这些,作为基干技术,本公司开发了能够吸取车辆在行走时和路面唯一接触的轮胎各种信息的传感技术,作为取得轮胎情报设备被运用,创造新的附加价值ㄍ。

*1Connected/Autonomous/SharedService/Electric 这四大象征汽车社会变革的流行语的头字母组成ㄍ。

 

  此技术是,为了把握行驶时路面状态以及装在车上的轮胎状态,在轮胎上安装了传感器,传感器接收到的各种信息通过演算处理,能够导出轮胎应该发挥性能(抓地性能)的极限值ㄍ。

  由此,针对实际行走的路面状况,所要求的性能范围和行驶中轮胎反馈的轮胎能力*2”有没有完全发挥的状态可以作为数据来把握的同时,也能够可视化ㄍ。

*2从轮胎读取的胎压、温度、路面信息、负重、磨耗、异常等情报推定出的轮胎实际能力(本公司的称呼)

 

  这样,活用从装有传感设备的轮胎中获取的数据,如果能实时把握车辆所追求的轮胎性能的极限值和实际轮胎发挥的性能,将这情报和轮胎做连动,那就可以实现更高精度的稳定行驶、回避危险等ㄍ。   

  利用此次的轮胎传感技术,为了能够对出行进化作出贡献,而将外部各个知识、技术进行了统合ㄍ。

 

探知“轮胎能力”的技术

  本公司的轮胎传感技术的概念是,让作为轮胎情报获得的设备发挥技能,从得到的情报中,导出“根据行驶中的路面所需要的轮胎性能”以及“实际行驶中轮胎发挥的性能”,将安全作为首要高精度行驶的基干技术ㄍ。

这些轮胎性能的推断,输入从轮胎传感器中得到的情报,能够作为“轮胎能力”导出“轮胎能力推测模型”ㄍ。轮胎能力推测模型再组合车辆上的设备,可以将车辆一起连动ㄍ。

这个轮胎推测模型,和智能手机识别声音画像处理应答技术一样进行数据分析以及通过AI去构筑ㄍ。这些事通过和SAS Institute Japan株式会社(代表取缔役社長:堀田徹哉)*3共同合作确立的ㄍ。

*3:通过革新的软件/服务在大范围的产业中导入AI技术活用以及高度IoT解决方案分析的领先公司ㄍ。


轮胎力推测模型

   为了构筑数据分析以及使用AI的轮胎力推测模型,将装在车辆和轮胎轮毂里的各种计测机器和装在轮胎里的传感器一起运作,获取学习数据ㄍ。

   本公司通过POC(Proof of concept:概念验证),确认了本方法的可能性,在各种条件下手机学习数据,学习的方法也重复试行,进而得到了开发ㄍ。

  现在,在本公司的测试场中,已经成功的推测探知轮胎力,现在,已经装上实车,进行实时轮胎力数据的收集ㄍ。

  如果这些都能实现的话,不仅能为出行提供安心安全,而且能够把握轮胎的使用方法扩大新附加价值的可能性ㄍ。

从装置中获得的不仅仅是单纯的情报,作为轮胎厂家,本公司的传感技术概念的“轮胎能力把握技术”,不仅能够提供安全安心的移动支持,还能扩大新的商务领域ㄍ。


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